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ibm spss statistics18.0免费版

软件大小:312MB

软件语言:简体中文

用户评分:

软件类型:国产软件

授权方式:免费软件

软件官网:

更新时间:2020/6/21

软件分类:办公软件

运行环境:Windows10, Windows8, Windows7, WinVista, WinXP

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学习统计学或是从事相关工作的用户都知道,一款好的统计学软件不管是用于工作还是学习都会让我们的效率得到大幅度的提升。在此小编为大家推荐ibm spss statistics18.0免费版这款软件,这是一款帮助用户大幅度提升工作效率和学习效率的统计学软件。其他同类型的软件,都是需要用户手动复制数据,软件才能为你进行数据分析,只是一小部分的数据那倒没什么,如果是大量的数据就很容易出现遗漏的情况,既分析不了准确的数据,手动复制也要花费不少的时间。这款软件则完全不同,软件支持将整个文件导入,既免去用户手动复制的麻烦,又防止出现遗漏。而且软件还有着极强的访问管理功能,能够直接连接数据库,对数据库内的数据进行分析,完全不用像之前的版本要先将数据库的数据导入出来,再导入软件才能进行数据分析,分析数据的效率大幅度提升。最关键的是分析完成的数据会以图表的形式呈现给用户,既方便阅读又方便交流。想要提升数据分析的效率就快来下载spss18.0统计学软件吧。
ibm spss statistics18.0免费版

软件介绍

学SPSS之前,你必须首先学过社会统计学,而且要了解当中的原理,至于高数和概率统计了解多少都不是主要问题,但了解的越多当然越好了。我在学习SPSS之前,虽然高数、概率统计都学过,但还是觉得统计学是最主要的。但我认为,你这些都没学过,也可以学SPSS,那时就要看你的天赋了,特别是统计的天赋,其实学SPSS时,都会提到统计的知识和原理,因此学起来比较简单。要熟练操作还需要你经常用它才行

新功能

1.图形和输出
在SPSS 以往版本中已经使用的一种高度可视化的构造图表交互界面-图形构建器在 SPSS 新版中得到了进一步的加强。新式的图表能够让用户将复杂的信息清晰地表现出来。而 PDF 格式的输出功能够让用户更好地同其它人员进行信息共享
2.数据和访问管理
spss18.0中文版提供了更强大的数据管理功能帮助用户通过 SPSS 使用其它的应用程序和数据库。用户还可以定制 SPSS 内部信息显示的方式,这样在管理数据的时候能够节省时间,也具备一定的灵活性
3.分析功能
spss18.0中文版还包括了 ordinal regression(次序回归)分析算法,该算法在以前的版本中包含在 SPSS Advanced Models 附属模块中。在 18.0 中用户可以直接在 Base 模块中直接使用这种新的算法来对两种以上的变量的次序输出进行预测。例如,预测客户忠诚度及其与客户满意度的相关性
4.可编程性
spss18.0中文版中包括了 SPSS Programmability Extension 功能,在 SPSS 命令语法语言的基础上提供与其它编程语言的结合功能。用其它语言编写的程序代码,如 Python?,可以管理使用 SPSS 语法所编写的任务流。使用 SPSS 18.0 提供的扩展编程功能和特性,让 SPSS for Windows 成为了最强大的统计开发平台之一

常见问题

一、导入数据
1.手动复制
在数据量较少,复制方便的情况下我们可以直接复制其内容到数据视图中
具体操作
在编辑完变量之后,复制excel中的数据,然后切换到数据视图,右键粘贴便OK
2.导入文件
在用spss比较熟练之后,我们可以直接导入文档中的数据,包括变量名等可以直接导入
二、spss怎么导入excel数据?
1.点击“文件”,然后点击“打开”,再点击“数据”
2.选择数据类型为“Excel”
3.选择要导入的表格,再点击打开就行了
三、怎么输入数据?
录入数据之前,首先要在Variables view中定义变量名,变量类型,宽度,格式等,然后才能在data view中按照已经定义的变量名分别录入。如,姓名,性别,年龄等变量名要分别定义,才能录入。不知道你是怎么样无法保存,按以上操作直接保存就可以了,要保存成* save文件方可

模块介绍

Base System 基础程式
Advanced Models 高等统计模组(GEE/GLM/存活分析)
Regression Models 进阶回归模组
Custom Tables 多变量表格
Forecasting 时间序列分析
Categories 类别资料分析/多元尺度方法
Conjoint 联合分析
Exact Tests 精确检定
Missing Value Analysis 遗漏值分析
Neural Networks 类神经网络
Decision Trees 决策树
Data Preparation 资料准备
Complex Samples 抽样计划
Direct Marketing 直销行销模组
Bootstrapping 拔靴法
Data collection Data Entry 资料收集
Programmability Extension 扩充程式码能力

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