现如今在机械制造业中对机器视觉技术的需求越来越大,为了能够让从事这一行业的用户获得更好的工具进行使用,小编给大家带来了halcon19中文破解版,这是由MVTec Software GmbH公司发布的最新一版halcon系列软件,这款软件可以说集合了前面所有版本软件的特长,并且在原有的基础之上有添加了各种全新的功能,让用户通过它可以体验到全新的视觉技术软件带来的冲击。首先这款软件主要的检测方式还是以使用矩形框来定位和识别所训练过的物体类型为主,但是在这个新版本中,开发商对该功能进行了优化增强,现在该软件可以支持矩形框与物体方向平行对齐,这样一来能够让矩形框更加贴合物体的形状,使得检测结果更加准确,特别是在检测细长倾斜物体的时候。除此之外,基于形状的匹配是这款软件最重要的核心技术之一,对此MVTec公司也在不断改进该技术以拓宽这款软件所涉及的应用领域,在这个版本中,用户可以专门指定所谓的“clutter”区域,该区域是指搜索模型中不应包含任何轮廓的区域。在搜索模型中添加“clutter”区域可以获取更稳健的匹配结果,例如在具有重复结构的图像中。总而言之,这款软件可以为你带来最好的使用体验,赶紧来试试吧!


2、首先双击运行"halcon-19.11.0.0-windows.exe"程序,进入安装向导

3、将许可协议界面拉到底部,勾选同意条款,点击next

4、这里,去除默认勾选的选项

5、依提示进行下一步,按默认目录进行下一步安装

6、软件正在安装中,请用户耐心等待一小会

7、安装完成需要选择许可证文件路径,这里先选择“Do not install a license file”,稍后再进行破解激活

8、安装完成,将运行软件的勾选去掉,点击Finish退出软件安装向导

9、将破解文件夹中的破解补丁复制到软件安装目录下进行替换
默认目录:C:\Program Files\MVTec\HALCON-19.11-Progress\bin\x64-win64

10、至此软件已成功激活啦,以上就是这款软件的详细安装教程

可以实现真正意义上的目标识别。基于样本的识别方法可以区分出数量巨大的目标对象。使用这种技术可以实现仅依靠颜色或纹理等特征即可识别经过训练的目标,从而无需再采用一维码或二维码等用于目标识别的特殊印记
2、强大的三维视觉处理
提供的一个极为突出的新技术是三维表面比较,即将一个三维物体的表面形状测量结果与预期形状进行比较。供的所有三维技术,如多目立体视觉或sheet of light,都可用于表面重构;同时也支持直接通过现成的三维硬件扫描仪进行三维重构。此外,针对表面检测中的特殊应用对光度立体视觉方法进行了改善。不仅如此,现在还支持许多三维目标处理的方法,如点云的计算和三角测量、形状和体积等特征计算、通过切面进行点云分割等
3、高速机器视觉体验
自动算子并行处理(AOP)技术是一个独特性能。支持使用GPU处理进行机器视觉算法的算子超过75个,比其他任何软件开发包提供的数量都多。除此之外,基于聚焦变化的深度图像获取(depth from focus)、快速傅立叶变换(FFT)和HALCON的局部变形匹配都有显著的加速。会带给用户更高速的机器视觉体验
利用软件提供的图像处理软件提供的标定板模板,并充分考虑了透镜的径向畸变影响及求解方法,给出了基于软件的摄像机标定算法。该算法充分发挥了这款软件的函数库功能,提高了标定精度和计算效率,具有良好的跨平台移植性,可满足各种计算机视觉系统的需要
【基于软件的摄像机标定】
摄像机标定是机器视觉的重要研究内容之一,提出了一种基于图像处理软件的标定方法。它利用标定板以及函数库功能,分析了对面阵摄像机的标定过程,该方法简单易行,提高了标定精度和计算速度,而且具有良好的跨平台移植性
【基于这款软件的无标记印刷品图像质量检测】
提出一种新的无标记印刷图像质量检测方案,采用HALCON编程实现,主要包括配准区域选取、图像配准和缺陷检测等关键步骤.首先根据印刷品图像的区域特征自动选择配准区域,然后使用基于形状的图形配准算法实现快速的图像配准,最后利用改进的差影匹配算法完成缺陷检测.实验结果证明,该方法能从无标记印刷品图像中自动选取配准区域,并且快速、精确地完成配准,有效地检测出缺陷
【基于这款软件的视觉运动控制系统设计】
阐述一种视觉运动控制系统的设计。此系统通过相机采集图像,利用软件中的形状匹配功能对图像热点目标进行匹配和定位,实现伟天星WT-2302金丝球焊线机智能化
【基于这款软件和VC++混合编程的视觉测量系统设计】
视觉测量是采用机器视觉精确测量和定位空间几何尺寸的技术,能够有效提高工业检测的精度和效率。运用基于这款软件和VC++混合编程方法开发了电子元件视觉测量软件工具,实现了测量图像采集与显示、视觉测量等核心算法及其功能;设计并构建了由工业数字摄像机、工业镜头、光源等仪器组成的电子元件视觉测量硬件平台,并依此对软件工具的可靠性和稳定性进行试验验证,结果表明系统检测速度快、检测精度达到预期技术指标
使用这款软件,用户可以直接在Arm处理器上执行深度学习训练。它可以在嵌入式设备上部署深度学习应用程序,而不需要任何其他的专用硬件。三种深度学习技术图像分类、目标检测和语义分割都支持在基于arm的嵌入式设备上运行
2、增强深度学习物体定位精确度
基于深度学习的对象检测定位模块,模块中使用矩形对定位的图像进行标识。现在软件还允许用户使用可以旋转的矩形来标识这些定位的对象。这样我们可以更精确的使用定位矩形来描述物体的位置
3、改进表面匹配算法
支持边缘的基于表面的匹配算法对于抵抗噪声干扰的能有了明显的提升,用户可以通过多个最小分数来控制噪声对表面和边缘信息的影响
4、增强的基于形状的匹配
使用这款软件,用户现在可以在使用基于形状的匹配时专门定义所谓的“杂波”区域。这些是搜索模型中不应包含任何轮廓线的区域。将这些屏蔽区域添加到搜索模型中,可以使得模型匹配更加准确,例如在有很多重复的结构的图片当中,就不会匹配到不应该匹配的边缘
5、ECC 200代码读取器加速
在这款软件中,用于多核系统的ECC 200代码的代码读取器得到了显着加速。对于特别难以检测和读取的代码,实现了最大的改进。对于此类代码,可以实现约200%的加速。通过优化利用现有硬件功能,这种速度还大大提高了基于嵌入式代码阅读器的生存能力
6、图像采集接口
实用程序hAcqUSB3VisionElevate.exe,libusb-1.0-usan.dll和libwdi-usan.dll依赖于Visual Studio 2013运行时库
7、图形用户界面
这款软件已扩展,可以配置填充样式以显示XLD轮廓。添加了运算符set_contour_style,get_contour_style和相应的HDevelop运算符dev_set_contour_style来启用此功能
HDevelop的“程序”窗口中的字体大小现在可以通过
鼠标滚轮+CTRL或通过CTRL+Plus可增加字体大小,并Ctrl+减号可减小字体大小
8、代码导出修复
当源程序包含停用或无效的行时,HDevelop的C导出有时会生成无效的代码
将控制表达式中的空向量文字导出到C#或VB.net可能会导致语法上不正确的代码
直接修改包含句柄的全局元组元素,无法正确导出到C#和VB.net
导出库的所有过程可能导致导出的代码中的过程重复
当通过命令行调用时,HDevelop错误地在块语句(例如if)中导出了空矢量文字

halcon19安装教程
1、在本站下载解压,得到halcon19的原程序和破解文件夹
2、首先双击运行"halcon-19.11.0.0-windows.exe"程序,进入安装向导

3、将许可协议界面拉到底部,勾选同意条款,点击next

4、这里,去除默认勾选的选项

5、依提示进行下一步,按默认目录进行下一步安装

6、软件正在安装中,请用户耐心等待一小会

7、安装完成需要选择许可证文件路径,这里先选择“Do not install a license file”,稍后再进行破解激活

8、安装完成,将运行软件的勾选去掉,点击Finish退出软件安装向导

9、将破解文件夹中的破解补丁复制到软件安装目录下进行替换
默认目录:C:\Program Files\MVTec\HALCON-19.11-Progress\bin\x64-win64

10、至此软件已成功激活啦,以上就是这款软件的详细安装教程

软件特点
1、技术革新可以实现真正意义上的目标识别。基于样本的识别方法可以区分出数量巨大的目标对象。使用这种技术可以实现仅依靠颜色或纹理等特征即可识别经过训练的目标,从而无需再采用一维码或二维码等用于目标识别的特殊印记
2、强大的三维视觉处理
提供的一个极为突出的新技术是三维表面比较,即将一个三维物体的表面形状测量结果与预期形状进行比较。供的所有三维技术,如多目立体视觉或sheet of light,都可用于表面重构;同时也支持直接通过现成的三维硬件扫描仪进行三维重构。此外,针对表面检测中的特殊应用对光度立体视觉方法进行了改善。不仅如此,现在还支持许多三维目标处理的方法,如点云的计算和三角测量、形状和体积等特征计算、通过切面进行点云分割等
3、高速机器视觉体验
自动算子并行处理(AOP)技术是一个独特性能。支持使用GPU处理进行机器视觉算法的算子超过75个,比其他任何软件开发包提供的数量都多。除此之外,基于聚焦变化的深度图像获取(depth from focus)、快速傅立叶变换(FFT)和HALCON的局部变形匹配都有显著的加速。会带给用户更高速的机器视觉体验
软件功能
【基于这款软件的摄像机标定】利用软件提供的图像处理软件提供的标定板模板,并充分考虑了透镜的径向畸变影响及求解方法,给出了基于软件的摄像机标定算法。该算法充分发挥了这款软件的函数库功能,提高了标定精度和计算效率,具有良好的跨平台移植性,可满足各种计算机视觉系统的需要
【基于软件的摄像机标定】
摄像机标定是机器视觉的重要研究内容之一,提出了一种基于图像处理软件的标定方法。它利用标定板以及函数库功能,分析了对面阵摄像机的标定过程,该方法简单易行,提高了标定精度和计算速度,而且具有良好的跨平台移植性
【基于这款软件的无标记印刷品图像质量检测】
提出一种新的无标记印刷图像质量检测方案,采用HALCON编程实现,主要包括配准区域选取、图像配准和缺陷检测等关键步骤.首先根据印刷品图像的区域特征自动选择配准区域,然后使用基于形状的图形配准算法实现快速的图像配准,最后利用改进的差影匹配算法完成缺陷检测.实验结果证明,该方法能从无标记印刷品图像中自动选取配准区域,并且快速、精确地完成配准,有效地检测出缺陷
【基于这款软件的视觉运动控制系统设计】
阐述一种视觉运动控制系统的设计。此系统通过相机采集图像,利用软件中的形状匹配功能对图像热点目标进行匹配和定位,实现伟天星WT-2302金丝球焊线机智能化
【基于这款软件和VC++混合编程的视觉测量系统设计】
视觉测量是采用机器视觉精确测量和定位空间几何尺寸的技术,能够有效提高工业检测的精度和效率。运用基于这款软件和VC++混合编程方法开发了电子元件视觉测量软件工具,实现了测量图像采集与显示、视觉测量等核心算法及其功能;设计并构建了由工业数字摄像机、工业镜头、光源等仪器组成的电子元件视觉测量硬件平台,并依此对软件工具的可靠性和稳定性进行试验验证,结果表明系统检测速度快、检测精度达到预期技术指标
新特性介绍
1、深度学习模块支持Arm处理器使用这款软件,用户可以直接在Arm处理器上执行深度学习训练。它可以在嵌入式设备上部署深度学习应用程序,而不需要任何其他的专用硬件。三种深度学习技术图像分类、目标检测和语义分割都支持在基于arm的嵌入式设备上运行
2、增强深度学习物体定位精确度
基于深度学习的对象检测定位模块,模块中使用矩形对定位的图像进行标识。现在软件还允许用户使用可以旋转的矩形来标识这些定位的对象。这样我们可以更精确的使用定位矩形来描述物体的位置
3、改进表面匹配算法
支持边缘的基于表面的匹配算法对于抵抗噪声干扰的能有了明显的提升,用户可以通过多个最小分数来控制噪声对表面和边缘信息的影响
4、增强的基于形状的匹配
使用这款软件,用户现在可以在使用基于形状的匹配时专门定义所谓的“杂波”区域。这些是搜索模型中不应包含任何轮廓线的区域。将这些屏蔽区域添加到搜索模型中,可以使得模型匹配更加准确,例如在有很多重复的结构的图片当中,就不会匹配到不应该匹配的边缘
5、ECC 200代码读取器加速
在这款软件中,用于多核系统的ECC 200代码的代码读取器得到了显着加速。对于特别难以检测和读取的代码,实现了最大的改进。对于此类代码,可以实现约200%的加速。通过优化利用现有硬件功能,这种速度还大大提高了基于嵌入式代码阅读器的生存能力
6、图像采集接口
实用程序hAcqUSB3VisionElevate.exe,libusb-1.0-usan.dll和libwdi-usan.dll依赖于Visual Studio 2013运行时库
7、图形用户界面
这款软件已扩展,可以配置填充样式以显示XLD轮廓。添加了运算符set_contour_style,get_contour_style和相应的HDevelop运算符dev_set_contour_style来启用此功能
HDevelop的“程序”窗口中的字体大小现在可以通过
鼠标滚轮+CTRL或通过CTRL+Plus可增加字体大小,并Ctrl+减号可减小字体大小
8、代码导出修复
当源程序包含停用或无效的行时,HDevelop的C导出有时会生成无效的代码
将控制表达式中的空向量文字导出到C#或VB.net可能会导致语法上不正确的代码
直接修改包含句柄的全局元组元素,无法正确导出到C#和VB.net
导出库的所有过程可能导致导出的代码中的过程重复
当通过命令行调用时,HDevelop错误地在块语句(例如if)中导出了空矢量文字
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