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medcalc v15.2.2绿色破解版

软件大小:17MB

软件语言:简体中文

用户评分:

软件类型:国产软件

授权方式:免费软件

软件官网:

更新时间:2019/3/6

软件分类:健康医药

运行环境:Windows10, Windows8, Windows7, WinVista, WinXP

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如果用户从事药物医学等相关方面的工作,那么对于药剂实验等相关内容会非常了解,有时候做相关实验的时候,需要绘制反应程度与药剂量的图标,这就需要将数值与图形相结合,简单折线图并不能很好表达效果,因此小编推荐用户使用medcalc,这是一款专门绘制医药相关专业的实验图表的工具,用户可以将相关测量数据的图表导入,通过已设定好的图表横纵坐标,软件会自动生成图表,用于表示实验精准结果,另外medcalc破解版的表格可以制作的非常精细,用户可以导入最多60000组数据,以及10000行类目,将所有数据结果精细到0.0001,从而保证一些低药剂量的实验,也可以得到最准确的表格,最后,用户确认表格准确以后,可以导出生成图片表格等多种可以快速阅读打开的文件格式,对于用户而言非常简便。

使用说明

1.无需安装,解压即可使用,打开软件后,用户导入数据,MedCalc的数据录入界面与SPSS类似,只是它没有变量视图,只有一个数据录入界面,这是与SPSS区别的地方,那么我们在第一行直接命名变量标签即可。需要指出Diagnosis变量指的是以金标准(如病理诊断)判断是否患病的结果。Test1,2,...3指得是不同诊断方法所得到的结果。

2. 参数选择
在标签栏中选择Stastistics——ROC curves——ROC curve analyze,出现以下操作界面,那么在Variable一栏中选择我们研究的变量(也就是诊断方式);Classification variable一栏中选择诊断结局(是否患病等);Select一栏中选择我们要进行的亚组分析,如性别,年龄段等。其他一些框框大家可以自己勾选看看是什么效果

3.多个诊断试验的比较
多诊断试验的比较与单一诊断试验的区别在于ROC curves选项下选择Comparison of ROC curves,然后进行variable和Classification variable的输入,这里Variable需要将每一个诊断试验指标逐一选入(如图)。

4.得到效果图

软件特色

• 集成电子表格与 16384 列和 100000 行。
• 正确处理丢失的数据。
• 离群值可以很容易被排除。
• 内置的所见即所得的文本编辑器。
• 导入 Excel、 SPSS、 DBase、 Excel 2007 莲花的文件,并在 SYLK、 DIF 或纯文本格式文件的。
• 轻松选择的分组进行统计分析。

主要功能

1.数据管理
集成的电子表格有16384列和高达100000行。
正确处理丢失的数据。
离群值可以很容易被排除。
内置所见即所得的文本编辑器。
导入Excel时,Excel 2007中,SPSS,质数据库和Lotus文件,并在文件SYLK,DIF或纯文本格式。
轻松选择分组进行统计分析。
2.文档
全面的帮助文件。
PDF格式的手册(去下载区)。
完整的HTML 手册上MedCalc中的网站。
上下文帮助在对话框中。
3.ROC曲线分析
在曲线(AUC)与标准误,95%可信区间,P值下的面积。提供德隆等人的方法之间的选择。(1988)和汉利和麦克尼尔(1982,1983)。
敏感性,特异性,似然比,阳性和阴性预测值的所有可能的阈值列表。
ROC曲线图,95%的置信区间。
阈值可以在交互式点图来选择与自动计算相应的灵敏度和特异性。
情节敏感性和特异性与标准值。
区间似然比。
ROC曲线下面积,标准误差,95%置信区间和P值之间的差异:高达6 ROC曲线比较。
样本量计算ROC曲线下面积和ROC曲线的比较。
转到ROC曲线分析的MedCalc中手册的有关ROC曲线分析在MedCalc中的详细信息部分。
4.图
大量的图表,请参阅图表画廊。
数据点标识在图。
绘制文本框,线条,箭头和连接器。
命名,保存和调用图表和统计数据。
在图形窗口的统计信息。
图表另存为BMP,PNG,GIF,PCX,JPG或TIF文件,或PowerPoint幻灯片(*。PPTX)。

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